谷歌的AlphaGo比1997年的深蓝强在哪儿

万达科技

3月9日，李世石对决谷歌围棋机器人AlphaGo的大战终于开打，第一局机器人胜，第二局明天中午开打。

有国外媒体报道，李世石在赛前的记者采访环节中 表现的十分紧张，连手指都在颤抖。对这么一位身经百战的围棋天才，为什么会如此紧张，小编猜测这其中的原因除了身负全世界的强烈关注，还应该有十几年前的 深蓝战胜卡斯帕罗夫事件给他带来的压力。

1997年5月，国际象棋棋王卡斯帕罗夫在第二次对决IBM研发的深蓝电脑时，以3.5：2.5败于机器手下。此事震动了全世界，一时间“AI战胜人类”、“未来机器将奴役人类”之类的阴谋论话题不绝于耳。

实际上，深蓝时间有很大程度上是IBM的商业炒作。IBM在战胜卡斯帕罗夫之后立即宣布深蓝退役，并且不公开技术细节。2003年，有一部纪录片（游戏结束：卡斯帕罗夫与电脑 Game Over: Kasparov and the Machine）指出深蓝广被宣传的胜利，是由IBM一手炮制，是为了令其股票价格上升。


而卡斯帕罗夫在比赛落败后说，他在观察电脑下棋时感觉电脑的决定有智慧及创意，是他所不能理解的。他亦认为电脑在棋局中可能有人类的帮助，因此要求重赛，但IBM拒绝。有消息人士指出，深蓝电脑在棋局之间曾被修改以符合卡斯帕罗夫的下棋风格，令电脑避免再陷入其曾两次跌入的陷阱。

躺在博物馆的深蓝

今天的AlphaGo围棋机器人，实际也有很浓烈的谷歌炒作痕迹。年前使用它战胜欧洲围棋冠军樊麾，并且为对战李世石的棋局大肆宣传，到今天其积累声量已经远远超过1997年的深蓝。因此，李世石在赛前背负重重压力，紧张的手指发抖也在情理之中。

说到1997年的深蓝，大家一定很关心它的运算性能到底如何？小编插了资料，发现它是这样一个电脑：

基于RS/6000 SP超算机，有480颗特别制造的象棋芯片，下棋程序以C语言写成，运行AIX操作系统；1997年6月，深蓝的计算能力为11.38 gigaflops，在世界超级电脑中排名第259位。

这样说起来，1997年排名259位的超算机，其实也不是很厉害啦，放到今天，还没有智能手机的CPU性能强。但因为象棋程序的设计水平很高，才能战胜国际象棋棋王。1996年2月10日，深蓝首次挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但以2-4落败。之后经过改进，在一年后才终于战胜了棋王。深蓝的象棋程序可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。

谷歌用这幅GIF图来表现围棋比国际象棋更加复杂

围棋的复杂程度远超国际象棋，所以当初的深蓝要是对战围棋高手，估计三下两下就被人类干掉了。经过十几年的技术进步，机器终于在围棋领域向人类挑战，不过发起者不再是IBM，而是当红小生谷歌。

而且如今的AlphaGo完全与深蓝在形态上也完全没有可比性，它不再拥有具体的CPU、内存之类硬件参数，而更像是存在于云端的一段代码。IBM为了让深蓝学习下棋，手动给它输入了几百年来国际象棋高手对决的棋谱；而谷歌让AlphaGo学棋是把它放到围棋网游上，让它跟活人对决，自己积累经验。

经过十几年的计算机软硬件发展，AlphaGo不光软硬件水平远高于深蓝，更有了云计算、大数据的属性，两者完全不可同日而语。深蓝挑战卡斯帕罗夫，就像是人工智能萌芽阶段的一场赌博，其勇气可嘉，更胜于结果；而今天的AlphaGo对战李世石，机器一方给人满怀信心的感觉，即使这次输了，也不会让人类好过，下次还能赢回来。

最后，不管人机围棋大战结果如何，小编都认为相比深蓝的险胜，AlphaGo此次的胜算要远大于当年的深蓝。

来源：蓝鲸TMT网